تخمین تخلخل از داده های لرزه نگاری با استفاده از روشهای آماری و شبکه های عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- نویسنده علیرضا شاهین
- استاد راهنما علی اصغر حسنی پاک غلامحسین نوروزی ابراهیم حسن زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
استفاده از داده های لرزه نگاری برای تفسیر ساختمانی به عنوان یک کار متداول در پروژه های نفتی محسوب می شود.
منابع مشابه
ارزیابی پتروفیزیکی مخزن هیدروکربوری با استفاده از داده های چاه نگاری و تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل
توصیف گسل هندیجان-ایذه با استفاده از داده های لرزه نگاری دوبعدی، داده های زمین لرزه و اطلاعات زمین شناسی
متن کامل
طبقه بندی و شناسایی رخساره های زمین شناسی با استفاده از داده های لرزه نگاری و شبکه های عصبی رقابتی
بررسی تغییر رخسارههای زمین شناسی در مطالعه مخازن هیدروکربوری اهمیت به سزایی دارد. بررسی و طبقه بندی بازتاب های لرزه ای، روشی توانمند در شناخت و طبقه بندی رخساره های زمین شناسی و پیش بینی توزیع رخساره های مخزن است. در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی رقابتی برای شناسایی و طبقه بندی رخساره های مخزن از روی داده های لرزه نگاری معرفی شده است. اساس این روش، خصوصیات بازتاب لرزه ای بدون ک...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) در تخمین محتوای آبی گیاهان(VWC) با استفاده از داده های فراطیفی
با گسترش سنجش از دور فراطیفی امکان بهره گیری از گروه جدیدی از شاخص های طیفی و مدل‌های آماری، برای تخمین پارامترهای بیو فیزیکی و بیوشیمیایی گیاهان به وجود آمده است. یکی از پارامتر های بیوشیمیایی گیاه، محتوای آبی گیاه (VWC) است که پارامتری مهم در بخش کشاورزی است و می‌تواند در جهت آبیاری صحیح و ارزیابی شرایط خشکسالی مورد استفاده قرار بگیرد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده ها...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023